【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/25 盛岡 9R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月25日 15:40:31 2022年07月25日 16:40:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	キーポジション	79	73.6
2	8	8	メイクミーラフ	54	74.2
3	3	3	ハットルヴァン	25	74.3
4	4	4	トーセンローラ	29	74.9
5	1	1	ヤマニンレガリーノ	127	76.3
6	2	2	ノボユキ	35	76.7
7	7	7	エイジ	17	78.0

*予測対象外となった馬: ゴールドジャイアン *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	7	7	エイジ	17	78.0	73.6
2	6	2	2	ノボユキ	35	76.7	74.4
3	3	3	3	ハットルヴァン	25	74.3	74.8
4	5	1	1	ヤマニンレガリーノ	127	76.3	74.9
5	4	4	4	トーセンローラ	29	74.9	75.7
6	1	6	6	キーポジション	79	73.6	76.0
7	2	8	8	メイクミーラフ	54	74.2	76.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 盛岡

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