【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/25 盛岡 11R B1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月25日 17:00:20 2022年07月25日 18:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ノーブルパレス	21	86.1
2	3	3	ゴールドボンバー	56	86.7
3	4	4	ジョリヴィサージュ	72	87.0
4	6	7	カナタ	40	87.0
5	2	2	ズアー	31	87.1
6	8	10	ピシュマニエ	23	88.5
7	5	5	シーオブセレニティ	43	89.6
8	6	6	ボナジョルナータ	32	89.8
9	7	9	エイシンハルニレ	49	90.0
10	1	1	カッチャオ	99	91.0
11	7	8	モズベイビー	26	95.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	9	エイシンハルニレ	49	90.0	87.0
2	7	5	5	シーオブセレニティ	43	89.6	87.2
4	6	8	10	ピシュマニエ	23	88.5	87.5
3	10	1	1	カッチャオ	99	91.0	87.5
5	3	4	4	ジョリヴィサージュ	72	87.0	87.7
6	4	6	7	カナタ	40	87.0	88.2
7	5	2	2	ズアー	31	87.1	88.9
8	2	3	3	ゴールドボンバー	56	86.7	89.1
9	1	8	11	ノーブルパレス	21	86.1	89.8
10	11	7	8	モズベイビー	26	95.0	90.1
11	8	6	6	ボナジョルナータ	32	89.8	90.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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