競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/23 園田 8R C2一【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月23日 14:00:09 2022年03月23日 15:00:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/23 14:35:00
  • レース名: 8R C2一
  • 場所: 園田
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 エイシンフォーラン 44 81.6
2 3 3 メイショウゴウホウ 8 83.5
3 7 8 バケル 19 85.3
4 8 10 ナリタサフラン 17 85.3
5 6 6 ナムラスパロー 24 89.5
6 2 2 グランドライズ 14 91.4
7 8 9 ニシノモエ 46 94.2
8 5 5 ハクビ 10 94.6
9 4 4 クレールフォルム 18 94.8
10 7 7 ハクアイゴジロー 12 94.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 7 7 ハクアイゴジロー 12 94.8 93.1
2 6 2 2 グランドライズ 14 91.4 93.2
3 7 8 9 ニシノモエ 46 94.2 93.2
4 4 8 10 ナリタサフラン 17 85.3 93.4
6 3 7 8 バケル 19 85.3 93.7
5 9 4 4 クレールフォルム 18 94.8 93.7
7 2 3 3 メイショウゴウホウ 8 83.5 94.2
8 8 5 5 ハクビ 10 94.6 94.4
9 1 1 1 エイシンフォーラン 44 81.6 94.7
10 5 6 6 ナムラスパロー 24 89.5 95.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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