【複勝200円当選】【AI競馬予測】2022/07/26 盛岡 3R C2二組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/26 12:30:00
- レース名: 3R C2二組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | ゼルター | 66 | 88.1 |
2 | 5 | 5 | ティーアウリイ | 74 | 88.4 |
3 | 3 | 3 | デンコウエポック | 164 | 89.1 |
4 | 8 | 8 | マツリダカヴァロ | 35 | 89.1 |
5 | 6 | 6 | ノーブルプリンセス | 43 | 89.3 |
6 | 2 | 2 | ローンスター | 57 | 90.2 |
7 | 1 | 1 | オールイン | 90 | 90.3 |
8 | 7 | 7 | シュゼット | 38 | 91.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 7 | 7 | シュゼット | 38 | 91.7 | 86.2 |
2 | 2 | 5 | 5 | ティーアウリイ | 74 | 88.4 | 87.6 |
3 | 5 | 6 | 6 | ノーブルプリンセス | 43 | 89.3 | 88.6 |
6 | 1 | 4 | 4 | ゼルター | 66 | 88.1 | 88.7 |
4 | 6 | 2 | 2 | ローンスター | 57 | 90.2 | 88.7 |
5 | 7 | 1 | 1 | オールイン | 90 | 90.3 | 88.7 |
7 | 4 | 8 | 8 | マツリダカヴァロ | 35 | 89.1 | 88.9 |
8 | 3 | 3 | 3 | デンコウエポック | 164 | 89.1 | 89.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 200円 |