【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/07/26 盛岡 5R 3歳B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/26 13:40:00
- レース名: 5R 3歳B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | シビルノワール | 16 | 78.2 |
| 2 | 4 | 4 | ラヴシックフレイム | 15 | 83.2 |
| 3 | 2 | 2 | モンテッソーリ | 15 | 87.3 |
| 4 | 6 | 7 | エイシンユンケル | 17 | 87.5 |
| 5 | 6 | 8 | シンキングセンティ | 8 | 87.6 |
| 6 | 5 | 6 | セイシークエンス | 14 | 87.7 |
| 7 | 8 | 12 | リキノキセキ | 12 | 88.6 |
| 8 | 1 | 1 | エムワンシゲタ | 12 | 89.0 |
| 9 | 3 | 3 | ベアフィールド | 6 | 89.8 |
| 10 | 7 | 9 | スティープターン | 11 | 93.0 |
| 11 | 8 | 11 | スターオブノワール | 17 | 99.9 |
| 12 | 5 | 5 | ヤマトマジェスティ | 15 | 107.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 5 | 6 | セイシークエンス | 14 | 87.7 | 87.1 |
| 2 | 3 | 2 | 2 | モンテッソーリ | 15 | 87.3 | 87.3 |
| 3 | 9 | 3 | 3 | ベアフィールド | 6 | 89.8 | 87.8 |
| 5 | 7 | 8 | 12 | リキノキセキ | 12 | 88.6 | 87.9 |
| 4 | 8 | 1 | 1 | エムワンシゲタ | 12 | 89.0 | 87.9 |
| 6 | 4 | 6 | 7 | エイシンユンケル | 17 | 87.5 | 88.1 |
| 7 | 12 | 5 | 5 | ヤマトマジェスティ | 15 | 107.9 | 88.9 |
| 8 | 11 | 8 | 11 | スターオブノワール | 17 | 99.9 | 89.1 |
| 9 | 5 | 6 | 8 | シンキングセンティ | 8 | 87.6 | 89.3 |
| 10 | 1 | 7 | 10 | シビルノワール | 16 | 78.2 | 89.6 |
| 11 | 2 | 4 | 4 | ラヴシックフレイム | 15 | 83.2 | 90.1 |
| 12 | 10 | 7 | 9 | スティープターン | 11 | 93.0 | 90.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 2 | 260円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
