【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/26 大井 2R C3五六【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/26 14:40:00
- レース名: 2R C3五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | ジェラスヒーロー | 18 | 73.4 |
| 2 | 6 | 9 | ヤマニンフラクタル | 15 | 74.7 |
| 3 | 1 | 1 | モスグリーン | 13 | 74.8 |
| 4 | 5 | 6 | プレパレンセ | 13 | 74.9 |
| 5 | 2 | 2 | プラチナダンディー | 64 | 75.0 |
| 6 | 4 | 4 | キュアノス | 24 | 75.5 |
| 7 | 7 | 10 | コスモヴィテス | 32 | 76.7 |
| 8 | 8 | 13 | フィニステラ | 19 | 76.9 |
| 9 | 7 | 11 | ムースチャレンジ | 35 | 77.3 |
| 10 | 6 | 8 | ギャンブルレディ | 16 | 77.5 |
| 11 | 8 | 12 | ミラコロアショーマ | 31 | 78.4 |
| 12 | 3 | 3 | ダッシュウイング | 14 | 78.6 |
| 13 | 5 | 7 | トラビエーソ | 34 | 79.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | 6 | プレパレンセ | 13 | 74.9 | 74.7 |
| 2 | 5 | 2 | 2 | プラチナダンディー | 64 | 75.0 | 74.9 |
| 4 | 6 | 4 | 4 | キュアノス | 24 | 75.5 | 74.9 |
| 3 | 9 | 7 | 11 | ムースチャレンジ | 35 | 77.3 | 74.9 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | モスグリーン | 13 | 74.8 | 75.5 |
| 6 | 8 | 8 | 13 | フィニステラ | 19 | 76.9 | 75.6 |
| 7 | 13 | 5 | 7 | トラビエーソ | 34 | 79.6 | 75.6 |
| 8 | 2 | 6 | 9 | ヤマニンフラクタル | 15 | 74.7 | 75.7 |
| 9 | 1 | 4 | 5 | ジェラスヒーロー | 18 | 73.4 | 75.9 |
| 10 | 11 | 8 | 12 | ミラコロアショーマ | 31 | 78.4 | 76.0 |
| 11 | 10 | 6 | 8 | ギャンブルレディ | 16 | 77.5 | 76.1 |
| 13 | 7 | 7 | 10 | コスモヴィテス | 32 | 76.7 | 76.4 |
| 12 | 12 | 3 | 3 | ダッシュウイング | 14 | 78.6 | 76.4 |
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