【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/26 盛岡 8R B2一組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月26日 15:00:21 2022年07月26日 16:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ゲンパチカイナル	31	98.9
2	2	2	バジガクアリア	98	99.9
3	5	5	ユリアンナ	40	101.1
4	8	12	コルテージュ	37	101.7
5	8	11	マクロー	35	102.0
6	1	1	コログレッツォ	89	102.2
7	7	9	シネマトウショウ	23	103.1
8	7	10	ジュンケンジー	42	103.4
9	6	7	ラブリボーン	24	103.7
10	3	3	トーセンルチアーノ	14	103.9
11	6	8	シンクロゲイザー	24	109.0
12	5	6	セイギャラクシー	20	113.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	8	12	コルテージュ	37	101.7	100.2
2	12	5	6	セイギャラクシー	20	113.8	100.3
3	8	7	10	ジュンケンジー	42	103.4	100.4
4	1	4	4	ゲンパチカイナル	31	98.9	100.5
5	9	6	7	ラブリボーン	24	103.7	100.5
6	6	1	1	コログレッツォ	89	102.2	100.7
7	2	2	2	バジガクアリア	98	99.9	100.9
10	3	5	5	ユリアンナ	40	101.1	101.3
9	5	8	11	マクロー	35	102.0	101.3
8	11	6	8	シンクロゲイザー	24	109.0	101.3
12	7	7	9	シネマトウショウ	23	103.1	102.1
11	10	3	3	トーセンルチアーノ	14	103.9	102.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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