【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/26 大井 8R バックス・フィズ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月26日 17:20:29 2022年07月26日 18:20:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	グランニコラシカ	13	101.1
2	1	1	ロレッタ	15	101.7
3	8	11	キョウエイロナ	19	102.4
4	7	8	サブノドリーム	20	102.8
5	6	7	ブルベアナノ	38	103.1
6	5	5	ブラボーエイト	70	103.2
7	6	6	ユイノタンキマチ	32	103.3
8	3	3	スピネル	14	104.3
9	8	10	エスプリブルズアイ	7	106.0
10	7	9	ピエドール	8	106.3
11	4	4	テーオーマシェリ	14	112.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	7	8	サブノドリーム	20	102.8	102.3
2	11	4	4	テーオーマシェリ	14	112.2	102.6
3	8	3	3	スピネル	14	104.3	103.0
4	2	1	1	ロレッタ	15	101.7	103.1
5	5	6	7	ブルベアナノ	38	103.1	103.1
6	6	5	5	ブラボーエイト	70	103.2	103.3
7	10	7	9	ピエドール	8	106.3	103.4
8	3	8	11	キョウエイロナ	19	102.4	104.0
9	1	2	2	グランニコラシカ	13	101.1	104.4
10	7	6	6	ユイノタンキマチ	32	103.3	104.7
11	9	8	10	エスプリブルズアイ	7	106.0	105.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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