【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/27 笠松 5R 3歳4組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/27 13:10:00
- レース名: 5R 3歳4組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | シーイング | 7 | 58.4 |
| 2 | 8 | 12 | クリノツッチャン | 5 | 89.9 |
| 3 | 4 | 4 | キーシーズン | 10 | 92.6 |
| 4 | 6 | 7 | ビービーアリオン | 15 | 94.4 |
| 5 | 7 | 10 | サツキキャンドゥ | 7 | 94.9 |
| 6 | 7 | 9 | トビタマリー | 17 | 95.3 |
| 7 | 6 | 8 | アブノダンティア | 16 | 97.6 |
| 8 | 2 | 2 | ワイエスショコラ | 12 | 97.8 |
| 9 | 8 | 11 | クエルチア | 13 | 98.1 |
| 10 | 3 | 3 | プリンセスデビー | 22 | 98.6 |
| 11 | 5 | 6 | シンマイコ | 12 | 98.9 |
| 12 | 1 | 1 | ヒロノゴウカイ | 10 | 112.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 1 | 1 | ヒロノゴウカイ | 10 | 112.0 | 92.1 |
| 2 | 5 | 7 | 10 | サツキキャンドゥ | 7 | 94.9 | 92.8 |
| 3 | 4 | 6 | 7 | ビービーアリオン | 15 | 94.4 | 92.9 |
| 4 | 2 | 8 | 12 | クリノツッチャン | 5 | 89.9 | 93.1 |
| 5 | 11 | 5 | 6 | シンマイコ | 12 | 98.9 | 93.7 |
| 6 | 10 | 3 | 3 | プリンセスデビー | 22 | 98.6 | 94.5 |
| 7 | 7 | 6 | 8 | アブノダンティア | 16 | 97.6 | 94.6 |
| 8 | 8 | 2 | 2 | ワイエスショコラ | 12 | 97.8 | 94.7 |
| 9 | 6 | 7 | 9 | トビタマリー | 17 | 95.3 | 95.3 |
| 10 | 1 | 5 | 5 | シーイング | 7 | 58.4 | 96.1 |
| 11 | 9 | 8 | 11 | クエルチア | 13 | 98.1 | 97.2 |
| 12 | 3 | 4 | 4 | キーシーズン | 10 | 92.6 | 97.9 |
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