【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/23 高知 4R C3ー8【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月23日 17:20:11 2022年03月23日 18:20:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	カンノンアラシ	16	76.7
2	8	11	バッファローボム	44	87.1
3	6	7	レッドヴェイパー	13	88.1
4	8	10	ラピッドリーベルン	46	88.9
5	1	1	グラナタス	24	89.0
6	4	4	モズラテール	9	89.3
7	7	9	ゴーゴーレインボー	21	89.4
8	3	3	ベルベデール	21	89.6
9	6	6	ナミノハナ	106	90.0
10	5	5	マラドーナ	20	90.8

*予測対象外となった馬: リアルイマージン *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	1	1	グラナタス	24	89.0	83.0
2	8	3	3	ベルベデール	21	89.6	83.8
3	10	5	5	マラドーナ	20	90.8	83.8
4	7	7	9	ゴーゴーレインボー	21	89.4	83.9
5	3	6	7	レッドヴェイパー	13	88.1	84.3
6	6	4	4	モズラテール	9	89.3	84.3
7	1	2	2	カンノンアラシ	16	76.7	85.1
8	2	8	11	バッファローボム	44	87.1	85.6
9	9	6	6	ナミノハナ	106	90.0	86.5
10	4	8	10	ラピッドリーベルン	46	88.9	86.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート高知 1300m

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