【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/27 笠松 8R ラベンダー賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/27 14:45:00
- レース名: 8R ラベンダー賞
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | チュウワファースト | 73 | 90.8 |
| 2 | 6 | 8 | マックスマキ | 24 | 91.5 |
| 3 | 5 | 6 | チームパシュート | 50 | 94.3 |
| 4 | 4 | 4 | ランスフォード | 55 | 95.6 |
| 5 | 8 | 11 | テーオーエリザベス | 28 | 96.8 |
| 6 | 7 | 10 | ビスタペルフェッタ | 62 | 97.5 |
| 7 | 1 | 1 | スイセー | 54 | 97.5 |
| 8 | 6 | 7 | ラキリン | 58 | 97.7 |
| 9 | 5 | 5 | ハンデンミラクル | 24 | 97.7 |
| 10 | 7 | 9 | トーアマリアンヌ | 38 | 97.9 |
| 11 | 2 | 2 | ワイルドジャーニー | 43 | 98.3 |
| 12 | 3 | 3 | アレッタジェロディ | 24 | 98.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 7 | 9 | トーアマリアンヌ | 38 | 97.9 | 93.3 |
| 2 | 5 | 8 | 11 | テーオーエリザベス | 28 | 96.8 | 93.4 |
| 3 | 7 | 7 | 10 | ビスタペルフェッタ | 62 | 97.5 | 93.4 |
| 4 | 8 | 5 | 5 | ハンデンミラクル | 24 | 97.7 | 93.5 |
| 5 | 6 | 1 | 1 | スイセー | 54 | 97.5 | 93.9 |
| 6 | 12 | 3 | 3 | アレッタジェロディ | 24 | 98.4 | 94.0 |
| 7 | 2 | 6 | 8 | マックスマキ | 24 | 91.5 | 94.4 |
| 8 | 3 | 5 | 6 | チームパシュート | 50 | 94.3 | 94.4 |
| 9 | 9 | 6 | 7 | ラキリン | 58 | 97.7 | 95.6 |
| 10 | 1 | 8 | 12 | チュウワファースト | 73 | 90.8 | 96.0 |
| 11 | 4 | 4 | 4 | ランスフォード | 55 | 95.6 | 96.4 |
| 12 | 11 | 2 | 2 | ワイルドジャーニー | 43 | 98.3 | 100.8 |
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