【ワイド1,810円当選】【AI競馬予測】2022/03/23 船橋 9R オリオン座賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月23日 18:20:11 2022年03月23日 19:20:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	13	ホウオウハイエスト	14	97.9
2	7	12	ストレートダンディ	13	101.7
3	5	7	メイクグローリー	40	102.1
4	1	1	カヴァート	24	102.4
5	3	3	アナンクス	46	103.0
6	4	6	ビービーモノローグ	11	103.4
7	6	9	ビギナーズラック	60	103.5
8	3	4	コウシ	20	103.8
9	6	10	メイショウタニカゼ	22	104.0
10	5	8	アウタースペース	36	104.1
11	4	5	ウインベザント	58	104.4
12	7	11	メイショウソウゴン	13	106.7
13	2	2	イグドラシル	13	107.4
14	8	14	ナンノコレシキ	15	108.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	10	メイショウタニカゼ	22	104.0	103.2
2	1	8	13	ホウオウハイエスト	14	97.9	103.8
3	3	5	7	メイクグローリー	40	102.1	103.8
4	13	2	2	イグドラシル	13	107.4	104.3
5	8	3	4	コウシ	20	103.8	104.4
6	14	8	14	ナンノコレシキ	15	108.4	104.5
8	4	1	1	カヴァート	24	102.4	104.6
7	5	3	3	アナンクス	46	103.0	104.6
9	7	6	9	ビギナーズラック	60	103.5	104.7
10	12	7	11	メイショウソウゴン	13	106.7	104.8
11	2	7	12	ストレートダンディ	13	101.7	104.9
12	10	5	8	アウタースペース	36	104.1	105.1
13	11	4	5	ウインベザント	58	104.4	105.7
14	6	4	6	ビービーモノローグ	11	103.4	106.6

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋

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