【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/27 大井 8R ホノルル賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月27日 17:40:29 2022年07月27日 18:40:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	4	シャークウォーニン	18	89.4
2	5	8	バクラヴァ	11	93.0
3	4	5	クラーロイメル	14	93.9
4	2	2	ベストリオン	20	97.0
5	8	13	サンエイコンドル	11	97.5
6	3	3	アサシン	35	100.0
7	7	11	キキョウ	49	101.4
8	8	14	スコトントン	22	101.5
9	5	7	サルヴ	13	101.5
10	4	6	バトルオブタレイア	11	102.4
11	6	9	ダイリュウクイーン	29	103.3
12	7	12	コスモオーブ	33	104.5
13	6	10	ラピード	18	105.8
14	1	1	エイジュンドリーム	13	112.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	6	9	ダイリュウクイーン	29	103.3	101.4
2	8	5	7	サルヴ	13	101.5	101.6
3	7	7	11	キキョウ	49	101.4	102.0
4	12	7	12	コスモオーブ	33	104.5	102.1
5	1	3	4	シャークウォーニン	18	89.4	102.2
6	9	8	14	スコトントン	22	101.5	102.7
7	4	2	2	ベストリオン	20	97.0	102.8
8	2	5	8	バクラヴァ	11	93.0	103.3
9	10	4	6	バトルオブタレイア	11	102.4	103.4
10	14	1	1	エイジュンドリーム	13	112.8	103.4
11	5	8	13	サンエイコンドル	11	97.5	103.5
12	6	3	3	アサシン	35	100.0	103.8
13	13	6	10	ラピード	18	105.8	104.2
14	3	4	5	クラーロイメル	14	93.9	106.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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