【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/27 大井 12R C2五六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/27 20:50:00
- レース名: 12R C2五六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 12 | ビーナスオーキッド | 25 | 49.3 |
| 2 | 3 | 4 | キョウエイサニー | 31 | 73.3 |
| 3 | 4 | 5 | クラッチシュート | 51 | 73.8 |
| 4 | 5 | 8 | コウギョウサウス | 61 | 73.9 |
| 5 | 5 | 7 | カガヤキスバル | 44 | 74.5 |
| 6 | 4 | 6 | ナチュラルフィーバ | 30 | 74.5 |
| 7 | 6 | 10 | イッツバッド | 32 | 74.6 |
| 8 | 8 | 13 | ユウユウスターリー | 31 | 74.6 |
| 9 | 1 | 1 | アオイスイセイ | 43 | 74.7 |
| 10 | 3 | 3 | ペニテンテス | 45 | 75.0 |
| 11 | 7 | 11 | ルーセントスター | 49 | 75.2 |
| 12 | 8 | 14 | オルトディアナ | 26 | 75.5 |
| 13 | 2 | 2 | グリーンフラッシュ | 14 | 75.5 |
| 14 | 6 | 9 | トチノヒーロー | 17 | 77.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 6 | 9 | トチノヒーロー | 17 | 77.4 | 73.4 |
| 2 | 11 | 7 | 11 | ルーセントスター | 49 | 75.2 | 73.5 |
| 3 | 4 | 5 | 8 | コウギョウサウス | 61 | 73.9 | 73.7 |
| 4 | 2 | 3 | 4 | キョウエイサニー | 31 | 73.3 | 73.8 |
| 5 | 12 | 2 | 2 | グリーンフラッシュ | 14 | 75.5 | 73.9 |
| 7 | 6 | 5 | 7 | カガヤキスバル | 44 | 74.5 | 74.3 |
| 6 | 9 | 1 | 1 | アオイスイセイ | 43 | 74.7 | 74.3 |
| 8 | 5 | 4 | 6 | ナチュラルフィーバ | 30 | 74.5 | 74.4 |
| 9 | 3 | 4 | 5 | クラッチシュート | 51 | 73.8 | 74.5 |
| 10 | 8 | 8 | 13 | ユウユウスターリー | 31 | 74.6 | 74.6 |
| 11 | 7 | 6 | 10 | イッツバッド | 32 | 74.6 | 74.9 |
| 12 | 10 | 3 | 3 | ペニテンテス | 45 | 75.0 | 75.1 |
| 13 | 1 | 7 | 12 | ビーナスオーキッド | 25 | 49.3 | 76.5 |
| 14 | 13 | 8 | 14 | オルトディアナ | 26 | 75.5 | 76.8 |
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