【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/28 園田 12R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/28 16:50:00
- レース名: 12R C1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ダイワミラクル | 31 | 79.1 |
| 2 | 6 | 7 | ロマンロケット | 19 | 80.1 |
| 3 | 3 | 3 | ノーフェイク | 43 | 80.1 |
| 4 | 7 | 9 | ブラックテキーラ | 34 | 80.4 |
| 5 | 4 | 4 | インセンディオ | 35 | 80.7 |
| 6 | 5 | 6 | フセノコーラル | 12 | 80.7 |
| 7 | 8 | 11 | ミッドホエール | 54 | 80.9 |
| 8 | 6 | 8 | マオノヴァイザー | 29 | 81.1 |
| 9 | 8 | 12 | エイシンクレモナ | 13 | 81.3 |
| 10 | 2 | 2 | ヴァガルーナ | 66 | 81.9 |
| 11 | 1 | 1 | シリアスヒッター | 9 | 82.8 |
| 12 | 5 | 5 | キクノメイストーム | 7 | 83.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 8 | 12 | エイシンクレモナ | 13 | 81.3 | 80.0 |
| 3 | 6 | 5 | 6 | フセノコーラル | 12 | 80.7 | 80.1 |
| 2 | 8 | 6 | 8 | マオノヴァイザー | 29 | 81.1 | 80.1 |
| 5 | 1 | 7 | 10 | ダイワミラクル | 31 | 79.1 | 80.2 |
| 4 | 2 | 3 | 3 | ノーフェイク | 43 | 80.1 | 80.2 |
| 6 | 5 | 4 | 4 | インセンディオ | 35 | 80.7 | 80.8 |
| 7 | 3 | 6 | 7 | ロマンロケット | 19 | 80.1 | 80.9 |
| 8 | 10 | 2 | 2 | ヴァガルーナ | 66 | 81.9 | 81.0 |
| 9 | 11 | 1 | 1 | シリアスヒッター | 9 | 82.8 | 81.0 |
| 10 | 7 | 8 | 11 | ミッドホエール | 54 | 80.9 | 81.1 |
| 11 | 12 | 5 | 5 | キクノメイストーム | 7 | 83.4 | 81.4 |
| 12 | 4 | 7 | 9 | ブラックテキーラ | 34 | 80.4 | 82.0 |
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