【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/29 笠松 12R C級サバイバル【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月29日 16:40:20 2022年07月29日 17:40:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ハッシュタグ	65	91.7
2	1	1	トーセンパッソ	89	91.7
3	7	9	パットサイテ	94	93.0
4	8	11	ヤマジュンヒルズ	48	93.2
5	5	5	ヒルノパルマ	26	93.2
6	6	7	アイファーキャノン	58	93.5
7	7	8	ダンカーコ	39	93.6
8	4	4	パトローナム	42	94.2
9	8	10	ハナウタマジリ	47	94.8
10	3	3	キョウワニケ	135	95.1
11	6	6	デクラーク	23	96.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	7	8	ダンカーコ	39	93.6	91.8
2	9	8	10	ハナウタマジリ	47	94.8	91.9
3	8	4	4	パトローナム	42	94.2	92.0
4	6	6	7	アイファーキャノン	58	93.5	92.3
5	4	5	5	ヒルノパルマ	26	93.2	92.4
6	1	1	1	トーセンパッソ	89	91.7	92.5
7	2	2	2	ハッシュタグ	65	91.7	92.6
8	3	7	9	パットサイテ	94	93.0	92.7
9	5	8	11	ヤマジュンヒルズ	48	93.2	93.5
10	10	3	3	キョウワニケ	135	95.1	93.9
11	11	6	6	デクラーク	23	96.7	94.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 笠松 MRTPM_V2

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