【ワイド600円当選】【AI競馬予測】2022/07/29 大井 8R ブルー・ラグーン賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月29日 17:40:11 2022年07月29日 18:40:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ヴァランセカズマ	32	102.3
2	4	5	キーチャンス	23	102.5
3	6	8	ヤクモ	26	102.9
4	6	9	ホクトローリー	58	102.9
5	7	11	ヒューリスティクス	62	103.0
6	1	1	ドナブライドル	42	103.3
7	5	6	ウチョウテン	23	103.4
8	8	12	アドゥシール	46	103.5
9	4	4	ガビーズスピリット	14	104.0
10	2	2	プリメラクラセ	29	104.1
11	5	7	レーニア	14	104.2
12	7	10	サルダーナ	68	104.5

*予測対象外となった馬: パーティーモード *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	4	5	キーチャンス	23	102.5	101.9
2	3	6	8	ヤクモ	26	102.9	102.3
3	10	2	2	プリメラクラセ	29	104.1	102.5
5	1	3	3	ヴァランセカズマ	32	102.3	102.7
4	11	5	7	レーニア	14	104.2	102.7
6	5	7	11	ヒューリスティクス	62	103.0	103.0
7	4	6	9	ホクトローリー	58	102.9	103.1
9	7	5	6	ウチョウテン	23	103.4	104.1
8	8	8	12	アドゥシール	46	103.5	104.1
10	9	4	4	ガビーズスピリット	14	104.0	104.2
11	12	7	10	サルダーナ	68	104.5	104.6
12	6	1	1	ドナブライドル	42	103.3	105.0

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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