【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/30 札幌 12R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/30 16:15:00
- レース名: 12R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 札幌
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | ピュリフィアン | 25 | 53.3 |
2 | 6 | 12 | セイウンハルカニ | 11 | 58.4 |
3 | 4 | 7 | ホウオウエンジェル | 29 | 67.5 |
4 | 5 | 10 | トーホウラデン | 15 | 67.8 |
5 | 3 | 6 | ゲンパチレオニダス | 8 | 68.0 |
6 | 5 | 9 | グレイトミッション | 20 | 69.8 |
7 | 4 | 8 | グランチェイサー | 22 | 69.9 |
8 | 1 | 2 | ミズノコキュウ | 10 | 70.1 |
9 | 8 | 15 | マイネルチューダ | 29 | 70.8 |
10 | 8 | 16 | アウトレイジング | 19 | 72.0 |
11 | 1 | 1 | サンダビューク | 5 | 72.5 |
12 | 3 | 5 | ホワイトターフ | 9 | 73.5 |
13 | 2 | 3 | ブランデーロック | 17 | 75.7 |
14 | 6 | 11 | ラヴォルタ | 6 | 76.4 |
15 | 7 | 13 | チャオバンビーナ | 6 | 77.8 |
16 | 7 | 14 | ヒルノローザンヌ | 9 | 83.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 1 | 2 | ミズノコキュウ | 10 | 70.1 | 69.0 |
2 | 13 | 2 | 3 | ブランデーロック | 17 | 75.7 | 69.0 |
5 | 6 | 5 | 9 | グレイトミッション | 20 | 69.8 | 69.1 |
3 | 14 | 6 | 11 | ラヴォルタ | 6 | 76.4 | 69.1 |
4 | 16 | 7 | 14 | ヒルノローザンヌ | 9 | 83.5 | 69.1 |
6 | 11 | 1 | 1 | サンダビューク | 5 | 72.5 | 69.2 |
7 | 7 | 4 | 8 | グランチェイサー | 22 | 69.9 | 69.3 |
8 | 1 | 2 | 4 | ピュリフィアン | 25 | 53.3 | 69.4 |
10 | 4 | 5 | 10 | トーホウラデン | 15 | 67.8 | 69.4 |
9 | 15 | 7 | 13 | チャオバンビーナ | 6 | 77.8 | 69.4 |
11 | 10 | 8 | 16 | アウトレイジング | 19 | 72.0 | 69.6 |
12 | 3 | 4 | 7 | ホウオウエンジェル | 29 | 67.5 | 69.7 |
16 | 2 | 6 | 12 | セイウンハルカニ | 11 | 58.4 | 69.8 |
15 | 5 | 3 | 6 | ゲンパチレオニダス | 8 | 68.0 | 69.8 |
13 | 9 | 8 | 15 | マイネルチューダ | 29 | 70.8 | 69.8 |
14 | 12 | 3 | 5 | ホワイトターフ | 9 | 73.5 | 69.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。