【単勝870円当選】【AI競馬予測】2022/07/30 高知 5R エピカリス賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/30 17:15:00
- レース名: 5R エピカリス賞
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ゴールドプリンス | 35 | 116.3 |
| 2 | 2 | 2 | グランデラムジー | 31 | 118.4 |
| 3 | 5 | 5 | エイシンデジタル | 36 | 118.5 |
| 4 | 3 | 3 | ミサイルマン | 57 | 119.8 |
| 5 | 7 | 7 | グリードパルフェ | 45 | 119.8 |
| 6 | 8 | 8 | グランシュマン | 38 | 120.2 |
| 7 | 1 | 1 | カバジェーロ | 27 | 120.3 |
| 8 | 6 | 6 | アヴァンセ | 41 | 121.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 4 | 4 | ゴールドプリンス | 35 | 116.3 | 117.7 |
| 2 | 4 | 3 | 3 | ミサイルマン | 57 | 119.8 | 118.4 |
| 3 | 6 | 8 | 8 | グランシュマン | 38 | 120.2 | 118.5 |
| 5 | 2 | 2 | 2 | グランデラムジー | 31 | 118.4 | 118.7 |
| 4 | 7 | 1 | 1 | カバジェーロ | 27 | 120.3 | 118.7 |
| 6 | 5 | 7 | 7 | グリードパルフェ | 45 | 119.8 | 118.9 |
| 7 | 8 | 6 | 6 | アヴァンセ | 41 | 121.9 | 119.1 |
| 8 | 3 | 5 | 5 | エイシンデジタル | 36 | 118.5 | 119.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 870円 |
| 複勝 | 4 | 250円 |
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