【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/30 佐賀 8R 蘭月賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/30 19:10:00
- レース名: 8R 蘭月賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | グラシアスゼロ | 82 | 92.4 |
| 2 | 2 | 2 | アヴァンティ | 70 | 92.5 |
| 3 | 6 | 6 | ユノディエール | 71 | 92.9 |
| 4 | 6 | 7 | ワラウウマザンマイ | 69 | 93.1 |
| 5 | 5 | 5 | ルーサー | 44 | 93.1 |
| 6 | 8 | 11 | ヴェルトラウン | 70 | 93.2 |
| 7 | 7 | 8 | パラティッシ | 20 | 93.7 |
| 8 | 8 | 10 | レゼール | 25 | 94.4 |
| 9 | 7 | 9 | アスクローンウルフ | 24 | 96.2 |
| 10 | 4 | 4 | ブランドランナー | 103 | 96.9 |
| 11 | 3 | 3 | ベストシーズン | 25 | 103.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | 8 | パラティッシ | 20 | 93.7 | 92.2 |
| 3 | 5 | 6 | 7 | ワラウウマザンマイ | 69 | 93.1 | 92.7 |
| 2 | 8 | 8 | 10 | レゼール | 25 | 94.4 | 92.7 |
| 4 | 1 | 1 | 1 | グラシアスゼロ | 82 | 92.4 | 92.8 |
| 5 | 4 | 5 | 5 | ルーサー | 44 | 93.1 | 93.6 |
| 6 | 11 | 3 | 3 | ベストシーズン | 25 | 103.1 | 93.9 |
| 7 | 9 | 7 | 9 | アスクローンウルフ | 24 | 96.2 | 94.0 |
| 8 | 3 | 6 | 6 | ユノディエール | 71 | 92.9 | 94.3 |
| 9 | 6 | 8 | 11 | ヴェルトラウン | 70 | 93.2 | 94.8 |
| 10 | 10 | 4 | 4 | ブランドランナー | 103 | 96.9 | 95.6 |
| 11 | 2 | 2 | 2 | アヴァンティ | 70 | 92.5 | 97.1 |
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