【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/07/31 金沢 2R 3歳B4【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/31 12:15:00
- レース名: 2R 3歳B4
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 9 | タイシタモンダロ | 7 | 88.3 |
2 | 2 | 2 | アンネフェ | 18 | 89.5 |
3 | 6 | 6 | ナックメジャー | 9 | 90.6 |
4 | 4 | 4 | エイシンウパシ | 8 | 91.1 |
5 | 7 | 7 | リトルバーグ | 6 | 93.1 |
6 | 5 | 5 | プリンセスコゼット | 8 | 93.2 |
7 | 8 | 8 | サプライズイベント | 6 | 94.5 |
8 | 1 | 1 | フロンテイラ | 21 | 95.2 |
9 | 3 | 3 | ハイグッドフォルテ | 12 | 95.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | 4 | エイシンウパシ | 8 | 91.1 | 92.2 |
2 | 5 | 7 | 7 | リトルバーグ | 6 | 93.1 | 92.6 |
3 | 1 | 8 | 9 | タイシタモンダロ | 7 | 88.3 | 92.7 |
4 | 3 | 6 | 6 | ナックメジャー | 9 | 90.6 | 92.9 |
5 | 7 | 8 | 8 | サプライズイベント | 6 | 94.5 | 94.0 |
6 | 8 | 1 | 1 | フロンテイラ | 21 | 95.2 | 94.0 |
8 | 6 | 5 | 5 | プリンセスコゼット | 8 | 93.2 | 95.0 |
7 | 9 | 3 | 3 | ハイグッドフォルテ | 12 | 95.2 | 95.0 |
9 | 2 | 2 | 2 | アンネフェ | 18 | 89.5 | 96.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 9 | 140円 |