【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/31 札幌 11R クイーンS【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月31日 15:00:09 2022年07月31日 16:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	スライリー	14	99.1
2	6	9	フェアリーポルカ	23	102.0
3	4	5	マジックキャッスル	16	104.0
4	4	6	メイショウミモザ	27	105.1
5	1	1	テルツェット	11	106.2
6	3	4	サトノセシル	13	107.0
7	8	13	フィオリキアリ	23	107.5
8	7	12	ルビーカサブランカ	23	107.5
9	5	8	ラヴユーライヴ	14	107.5
10	5	7	ファーストフォリオ	22	108.0
11	6	10	ウォーターナビレラ	7	108.5
12	3	3	ホウオウピースフル	14	109.6
13	2	2	ローザノワール	30	110.4
14	8	14	ゴルトベルク	11	111.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	1	1	テルツェット	11	106.2	107.8
2	6	3	4	サトノセシル	13	107.0	107.8
3	13	2	2	ローザノワール	30	110.4	107.8
4	8	7	12	ルビーカサブランカ	23	107.5	107.9
5	12	3	3	ホウオウピースフル	14	109.6	108.0
7	2	6	9	フェアリーポルカ	23	102.0	108.1
6	7	5	8	ラヴユーライヴ	14	107.5	108.1
8	9	8	13	フィオリキアリ	23	107.5	108.2
9	10	5	7	ファーストフォリオ	22	108.0	108.2
10	11	6	10	ウォーターナビレラ	7	108.5	108.4
11	14	8	14	ゴルトベルク	11	111.1	108.5
12	4	4	6	メイショウミモザ	27	105.1	108.6
13	3	4	5	マジックキャッスル	16	104.0	108.8
14	1	7	11	スライリー	14	99.1	108.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1800m 芝札幌

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。