【複勝230円当選】【AI競馬予測】2022/07/31 札幌 11R クイーンS【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月31日 15:00:16 2022年07月31日 16:00:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ローザノワール	30	98.7
2	7	11	スライリー	14	99.7
3	6	10	ウォーターナビレラ	7	101.2
4	6	9	フェアリーポルカ	23	102.3
5	4	5	マジックキャッスル	16	103.2
6	4	6	メイショウミモザ	27	104.6
7	1	1	テルツェット	11	106.4
8	3	3	ホウオウピースフル	14	106.4
9	7	12	ルビーカサブランカ	23	107.5
10	5	8	ラヴユーライヴ	14	107.6
11	8	13	フィオリキアリ	23	108.1
12	5	7	ファーストフォリオ	22	108.3
13	8	14	ゴルトベルク	11	117.0
14	3	4	サトノセシル	13	117.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
3	1	2	2	ローザノワール	30	98.7	107.8
1	7	1	1	テルツェット	11	106.4	107.8
2	14	3	4	サトノセシル	13	117.1	107.8
4	9	7	12	ルビーカサブランカ	23	107.5	107.9
5	8	3	3	ホウオウピースフル	14	106.4	108.0
7	4	6	9	フェアリーポルカ	23	102.3	108.1
6	10	5	8	ラヴユーライヴ	14	107.6	108.1
8	11	8	13	フィオリキアリ	23	108.1	108.2
9	12	5	7	ファーストフォリオ	22	108.3	108.2
10	3	6	10	ウォーターナビレラ	7	101.2	108.4
11	13	8	14	ゴルトベルク	11	117.0	108.5
12	6	4	6	メイショウミモザ	27	104.6	108.6
13	5	4	5	マジックキャッスル	16	103.2	108.8
14	2	7	11	スライリー	14	99.7	108.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	2	230円

中央競馬競馬予測 1800m 芝 MRTPM_V2 札幌

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