【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/07/31 佐賀 3R チャレンジシリーズ【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/31 16:30:00
- レース名: 3R チャレンジシリーズ
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | トルヴァルツァー | 8 | 90.2 |
| 2 | 4 | 4 | カシノイースター | 8 | 91.9 |
| 3 | 3 | 3 | イチゴガリ | 11 | 93.2 |
| 4 | 6 | 6 | キタノアームド | 5 | 93.3 |
| 5 | 2 | 2 | ジュリエンヌ | 9 | 95.3 |
| 6 | 7 | 7 | ウルトラソウル | 29 | 96.4 |
| 7 | 1 | 1 | フォーンリリー | 14 | 96.7 |
| 8 | 8 | 8 | マクラガクィーン | 9 | 103.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 2 | 2 | ジュリエンヌ | 9 | 95.3 | 92.6 |
| 2 | 2 | 4 | 4 | カシノイースター | 8 | 91.9 | 92.7 |
| 3 | 4 | 6 | 6 | キタノアームド | 5 | 93.3 | 93.0 |
| 4 | 8 | 8 | 8 | マクラガクィーン | 9 | 103.4 | 93.8 |
| 5 | 3 | 3 | 3 | イチゴガリ | 11 | 93.2 | 93.9 |
| 6 | 1 | 5 | 5 | トルヴァルツァー | 8 | 90.2 | 94.3 |
| 7 | 6 | 7 | 7 | ウルトラソウル | 29 | 96.4 | 96.0 |
| 8 | 7 | 1 | 1 | フォーンリリー | 14 | 96.7 | 96.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 4 | 120円 |
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