【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/31 佐賀 5R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/31 17:30:00
- レース名: 5R KYUSHU DREAM賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 9 | イーテーラー | 12 | 81.3 |
| 2 | 6 | 6 | マロンクルール | 62 | 85.3 |
| 3 | 8 | 8 | リリージャスパー | 16 | 85.4 |
| 4 | 7 | 7 | リッカウィンドウ | 36 | 85.4 |
| 5 | 4 | 4 | ハピネスレインボウ | 12 | 86.0 |
| 6 | 3 | 3 | ムラサメ | 53 | 86.6 |
| 7 | 1 | 1 | ハチノヘタイショウ | 26 | 86.6 |
| 8 | 2 | 2 | ピーチリキュール | 26 | 87.7 |
| 9 | 5 | 5 | キネシクス | 18 | 89.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 8 | リリージャスパー | 16 | 85.4 | 84.3 |
| 2 | 8 | 2 | 2 | ピーチリキュール | 26 | 87.7 | 84.5 |
| 3 | 5 | 4 | 4 | ハピネスレインボウ | 12 | 86.0 | 85.4 |
| 4 | 9 | 5 | 5 | キネシクス | 18 | 89.0 | 85.4 |
| 5 | 3 | 7 | 7 | リッカウィンドウ | 36 | 85.4 | 86.4 |
| 6 | 1 | 8 | 9 | イーテーラー | 12 | 81.3 | 86.7 |
| 7 | 2 | 6 | 6 | マロンクルール | 62 | 85.3 | 86.7 |
| 8 | 7 | 3 | 3 | ムラサメ | 53 | 86.6 | 87.1 |
| 9 | 6 | 1 | 1 | ハチノヘタイショウ | 26 | 86.6 | 88.0 |
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