競馬予測

【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/07/31 盛岡 10R メンケント賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月31日 17:00:31 2022年07月31日 18:00:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/31 17:35:00
  • レース名: 10R メンケント賞
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 マニールリッヒ 43 87.4
2 8 9 ハイパーチャージ 120 87.4
3 3 3 ペイシャリル 69 87.6
4 7 7 トーセントルネード 101 87.9
5 2 2 グローリアステレサ 40 89.3
6 5 5 スズヨローズ 87 89.9
7 1 1 メイショウケイゼン 32 90.2
8 7 8 オペラムーン 29 90.8
9 6 6 ケイアイキウイ 25 91.1
10 8 10 プモリテソーロ 25 94.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 1 1 メイショウケイゼン 32 90.2 88.4
2 1 4 4 マニールリッヒ 43 87.4 88.6
3 6 5 5 スズヨローズ 87 89.9 88.8
4 9 6 6 ケイアイキウイ 25 91.1 88.9
5 2 8 9 ハイパーチャージ 120 87.4 89.1
6 3 3 3 ペイシャリル 69 87.6 89.3
7 8 7 8 オペラムーン 29 90.8 89.5
8 4 7 7 トーセントルネード 101 87.9 89.6
9 5 2 2 グローリアステレサ 40 89.3 89.8
10 10 8 10 プモリテソーロ 25 94.2 89.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 190円

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