【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/31 高知 9R 第14回嫉妬の夏特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月31日 18:20:46 2022年07月31日 19:40:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ジョウショーモード	23	88.1
2	4	4	エースウィズ	50	89.8
3	7	10	セヴィルロアー	57	90.5
4	6	7	クサヒバリ	47	91.0
5	6	8	ユニバーサルライト	37	91.0
6	7	9	ボンモマン	49	91.3
7	8	11	シアーライン	37	91.4
8	2	2	タイムオブザーバー	60	92.0
9	1	1	アルマトップエンド	39	92.6
10	8	12	ダノンチャンス	53	94.0
11	5	5	デルマフゲン	26	94.7

*予測対象外となった馬: ノワールムーティエ *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	6	8	ユニバーサルライト	37	91.0	89.8
2	7	8	11	シアーライン	37	91.4	89.8
3	6	7	9	ボンモマン	49	91.3	90.2
4	1	3	3	ジョウショーモード	23	88.1	90.3
5	4	6	7	クサヒバリ	47	91.0	90.5
6	2	4	4	エースウィズ	50	89.8	90.8
7	3	7	10	セヴィルロアー	57	90.5	90.9
8	11	5	5	デルマフゲン	26	94.7	91.4
9	9	1	1	アルマトップエンド	39	92.6	91.6
10	10	8	12	ダノンチャンス	53	94.0	92.9
11	8	2	2	タイムオブザーバー	60	92.0	93.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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