【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/03/24 船橋 11R 京成盃グランドマイラーズ 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/24 20:05:00
- レース名: 11R 京成盃グランドマイラーズ 重賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | ギガキング | 17 | 78.8 |
2 | 5 | 8 | ケラススヴィア | 12 | 88.8 |
3 | 3 | 3 | ゴールドホイヤー | 17 | 94.3 |
4 | 2 | 2 | ハイランドピーク | 35 | 97.9 |
5 | 4 | 5 | ラッキードリーム | 12 | 99.1 |
6 | 1 | 1 | モジアナフレイバー | 26 | 99.4 |
7 | 5 | 7 | カジノフォンテン | 25 | 100.2 |
8 | 3 | 4 | チェスナットコート | 44 | 100.2 |
9 | 6 | 10 | スマイルウィ | 20 | 100.7 |
10 | 4 | 6 | ティーズダンク | 27 | 100.8 |
11 | 8 | 13 | リュウノシンゲン | 30 | 100.9 |
12 | 7 | 11 | グレンツェント | 39 | 101.5 |
13 | 6 | 9 | グランドロワ | 37 | 106.3 |
14 | 8 | 14 | マイネルサーパス | 27 | 106.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 6 | 10 | スマイルウィ | 20 | 100.7 | 100.5 |
2 | 8 | 5 | 7 | カジノフォンテン | 25 | 100.2 | 100.6 |
3 | 1 | 7 | 12 | ギガキング | 17 | 78.8 | 100.9 |
5 | 4 | 2 | 2 | ハイランドピーク | 35 | 97.9 | 101.0 |
4 | 6 | 1 | 1 | モジアナフレイバー | 26 | 99.4 | 101.0 |
6 | 12 | 7 | 11 | グレンツェント | 39 | 101.5 | 101.2 |
7 | 3 | 3 | 3 | ゴールドホイヤー | 17 | 94.3 | 101.3 |
8 | 10 | 4 | 6 | ティーズダンク | 27 | 100.8 | 101.4 |
9 | 5 | 4 | 5 | ラッキードリーム | 12 | 99.1 | 101.8 |
11 | 7 | 3 | 4 | チェスナットコート | 44 | 100.2 | 102.3 |
10 | 11 | 8 | 13 | リュウノシンゲン | 30 | 100.9 | 102.3 |
12 | 2 | 5 | 8 | ケラススヴィア | 12 | 88.8 | 102.7 |
13 | 14 | 8 | 14 | マイネルサーパス | 27 | 106.7 | 104.0 |
14 | 13 | 6 | 9 | グランドロワ | 37 | 106.3 | 104.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 170円 |