競馬予測

【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/07/31 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月31日 20:00:38 2022年07月31日 21:20:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/31 20:50:00
  • レース名: 12R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 ラブリーマカロン 27 84.9
2 5 5 キモンリッチ 93 85.7
3 2 2 バレーノロッソ 37 86.9
4 8 12 コンプレアンノ 98 87.3
5 7 10 エイシンオンタイム 67 87.3
6 4 4 リュウノアンジェラ 12 88.1
7 1 1 ベーカリー 25 88.2
8 3 3 イタズラウナギ 59 88.3
9 7 9 デマントイド 26 89.0
10 6 8 モッツアフィアート 36 89.1
11 5 6 バッファローボム 53 89.6
12 6 7 キクノディーン 18 89.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 4 4 リュウノアンジェラ 12 88.1 85.9
2 12 6 7 キクノディーン 18 89.8 86.4
3 2 5 5 キモンリッチ 93 85.7 86.5
4 1 8 11 ラブリーマカロン 27 84.9 86.9
5 10 6 8 モッツアフィアート 36 89.1 87.0
6 4 7 10 エイシンオンタイム 67 87.3 87.1
9 5 8 12 コンプレアンノ 98 87.3 87.1
8 7 1 1 ベーカリー 25 88.2 87.1
7 8 3 3 イタズラウナギ 59 88.3 87.1
10 11 5 6 バッファローボム 53 89.6 87.3
11 9 7 9 デマントイド 26 89.0 87.6
12 3 2 2 バレーノロッソ 37 86.9 87.7

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 220円

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