【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/01 盛岡 5R C2五組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月01日 13:20:21 2022年08月01日 14:20:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	モカ	34	87.7
2	5	5	ヴァルナ	52	87.8
3	4	4	スズカジャスト	28	88.2
4	6	6	ヴァリオブキングズ	55	88.5
5	8	11	バンドオンザラン	54	89.0
6	7	8	アドマイヤツルギ	66	89.5
7	6	7	ビーサエッタ	53	89.5
8	8	10	マッドシティ	48	90.0
9	3	3	リックプンバ	104	90.1
10	7	9	シャインローリエ	21	90.7
11	2	2	ジュベルハフィート	53	91.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	6	ヴァリオブキングズ	55	88.5	87.6
2	5	8	11	バンドオンザラン	54	89.0	88.1
3	11	2	2	ジュベルハフィート	53	91.5	88.9
4	10	7	9	シャインローリエ	21	90.7	89.0
5	7	7	8	アドマイヤツルギ	66	89.5	89.1
6	1	1	1	モカ	34	87.7	89.2
7	9	3	3	リックプンバ	104	90.1	89.6
9	2	5	5	ヴァルナ	52	87.8	89.8
8	6	6	7	ビーサエッタ	53	89.5	89.8
11	3	4	4	スズカジャスト	28	88.2	90.2
10	8	8	10	マッドシティ	48	90.0	90.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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