【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/01 盛岡 8R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/01 15:50:00
- レース名: 8R C1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ヤマニンセノーテ | 79 | 73.8 |
| 2 | 7 | 7 | ケイティグレース | 53 | 74.4 |
| 3 | 8 | 10 | ドンドハレ | 33 | 74.8 |
| 4 | 3 | 3 | アントルラッセ | 36 | 75.1 |
| 5 | 7 | 8 | スナノオンナ | 28 | 75.4 |
| 6 | 2 | 2 | カガノワール | 29 | 75.6 |
| 7 | 5 | 5 | フォーチュンキセキ | 99 | 75.9 |
| 8 | 6 | 6 | エクシードスター | 24 | 76.5 |
| 9 | 1 | 1 | サンサダンサー | 49 | 76.7 |
| 10 | 8 | 9 | パリノホノオ | 44 | 77.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 5 | 5 | フォーチュンキセキ | 99 | 75.9 | 74.0 |
| 2 | 6 | 2 | 2 | カガノワール | 29 | 75.6 | 74.5 |
| 3 | 9 | 1 | 1 | サンサダンサー | 49 | 76.7 | 74.6 |
| 4 | 8 | 6 | 6 | エクシードスター | 24 | 76.5 | 74.8 |
| 5 | 2 | 7 | 7 | ケイティグレース | 53 | 74.4 | 75.0 |
| 6 | 3 | 8 | 10 | ドンドハレ | 33 | 74.8 | 75.0 |
| 7 | 4 | 3 | 3 | アントルラッセ | 36 | 75.1 | 75.0 |
| 8 | 10 | 8 | 9 | パリノホノオ | 44 | 77.8 | 75.8 |
| 9 | 1 | 4 | 4 | ヤマニンセノーテ | 79 | 73.8 | 76.0 |
| 10 | 5 | 7 | 8 | スナノオンナ | 28 | 75.4 | 76.5 |
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