【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/08/01 盛岡 10R スカビオサ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月01日 16:20:16 2022年08月01日 17:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	チェリーベルツ	28	100.0
2	3	3	コンバットファスト	54	100.0
3	1	1	フレアリングスター	121	100.8
4	7	8	コパノラクラク	50	101.6
5	2	2	アブシンス	55	102.7
6	8	9	ダンストンレガーメ	83	103.0
7	7	7	メイショウカチゴマ	41	103.2
8	4	4	ビッグリーフルーフ	26	103.7
9	8	10	アレッタレジーナ	16	105.3
10	5	5	ファッベラ	42	109.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	6	6	チェリーベルツ	28	100.0	100.6
3	4	7	8	コパノラクラク	50	101.6	101.0
2	6	8	9	ダンストンレガーメ	83	103.0	101.0
4	9	8	10	アレッタレジーナ	16	105.3	101.4
5	3	1	1	フレアリングスター	121	100.8	102.3
6	5	2	2	アブシンス	55	102.7	102.4
7	1	3	3	コンバットファスト	54	100.0	102.7
8	10	5	5	ファッベラ	42	109.0	102.8
9	8	4	4	ビッグリーフルーフ	26	103.7	103.0
10	7	7	7	メイショウカチゴマ	41	103.2	104.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	6	130円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。