【単勝260円当選】【AI競馬予測】2022/08/01 盛岡 10R スカビオサ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月01日 16:20:23 2022年08月01日 17:20:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	チェリーベルツ	28	99.5
2	3	3	コンバットファスト	54	99.8
3	1	1	フレアリングスター	121	100.4
4	7	8	コパノラクラク	50	101.8
5	2	2	アブシンス	55	102.1
6	7	7	メイショウカチゴマ	41	102.7
7	8	9	ダンストンレガーメ	83	102.8
8	4	4	ビッグリーフルーフ	26	103.9
9	5	5	ファッベラ	42	109.5
10	8	10	アレッタレジーナ	16	112.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	6	チェリーベルツ	28	99.5	100.6
3	4	7	8	コパノラクラク	50	101.8	101.0
2	7	8	9	ダンストンレガーメ	83	102.8	101.0
4	10	8	10	アレッタレジーナ	16	112.6	101.4
5	3	1	1	フレアリングスター	121	100.4	102.3
6	5	2	2	アブシンス	55	102.1	102.4
7	2	3	3	コンバットファスト	54	99.8	102.7
8	9	5	5	ファッベラ	42	109.5	102.8
9	8	4	4	ビッグリーフルーフ	26	103.9	103.0
10	6	7	7	メイショウカチゴマ	41	102.7	104.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	6	260円
複勝	6	130円

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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