【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/08/01 川崎 12R 朝顔賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/01 20:50:00
- レース名: 12R 朝顔賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ラストラフ | 16 | 93.7 |
2 | 5 | 8 | ラヴィダヴィ | 26 | 96.4 |
3 | 7 | 12 | ダークオブザナイト | 36 | 96.4 |
4 | 3 | 4 | オースター | 13 | 96.7 |
5 | 8 | 14 | ミトノベルーガー | 37 | 97.9 |
6 | 7 | 11 | シナノジャングル | 27 | 98.3 |
7 | 6 | 9 | シゲルナガレボシ | 31 | 98.6 |
8 | 5 | 7 | ユラノグラフィア | 22 | 98.7 |
9 | 4 | 5 | アトラクトボイス | 24 | 98.8 |
10 | 1 | 1 | チェンカーン | 27 | 99.8 |
11 | 6 | 10 | プラチナバローズ | 28 | 100.9 |
12 | 4 | 6 | ショウキ | 24 | 101.8 |
13 | 2 | 2 | ブライトオーシャン | 23 | 102.4 |
14 | 8 | 13 | ニシノカムイ | 24 | 112.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 1 | 1 | チェンカーン | 27 | 99.8 | 95.9 |
2 | 1 | 3 | 3 | ラストラフ | 16 | 93.7 | 96.4 |
3 | 11 | 6 | 10 | プラチナバローズ | 28 | 100.9 | 96.5 |
4 | 9 | 4 | 5 | アトラクトボイス | 24 | 98.8 | 96.6 |
5 | 8 | 5 | 7 | ユラノグラフィア | 22 | 98.7 | 97.4 |
6 | 2 | 5 | 8 | ラヴィダヴィ | 26 | 96.4 | 97.6 |
7 | 3 | 7 | 12 | ダークオブザナイト | 36 | 96.4 | 97.9 |
8 | 4 | 3 | 4 | オースター | 13 | 96.7 | 97.9 |
9 | 13 | 2 | 2 | ブライトオーシャン | 23 | 102.4 | 98.2 |
10 | 12 | 4 | 6 | ショウキ | 24 | 101.8 | 98.4 |
11 | 6 | 7 | 11 | シナノジャングル | 27 | 98.3 | 98.5 |
13 | 5 | 8 | 14 | ミトノベルーガー | 37 | 97.9 | 99.5 |
12 | 7 | 6 | 9 | シゲルナガレボシ | 31 | 98.6 | 99.5 |
14 | 14 | 8 | 13 | ニシノカムイ | 24 | 112.3 | 102.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 240円 |