【ワイド160円当選】【AI競馬予測】2022/08/02 金沢 11R ベロニカ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/02 17:40:00
- レース名: 11R ベロニカ特別
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ポーラーサマー | 21 | 108.3 |
2 | 8 | 8 | コトブキレイア | 26 | 109.0 |
3 | 7 | 7 | コンパウンダー | 44 | 110.2 |
4 | 4 | 4 | ノーブルレゼル | 45 | 110.4 |
5 | 1 | 1 | ウラカワノオト | 46 | 111.6 |
6 | 5 | 5 | ララチャン | 72 | 112.0 |
7 | 6 | 6 | デルタ | 36 | 113.2 |
8 | 3 | 3 | シップーコウライ | 73 | 115.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 8 | 8 | コトブキレイア | 26 | 109.0 | 109.9 |
2 | 4 | 4 | 4 | ノーブルレゼル | 45 | 110.4 | 110.7 |
3 | 1 | 2 | 2 | ポーラーサマー | 21 | 108.3 | 111.2 |
4 | 3 | 7 | 7 | コンパウンダー | 44 | 110.2 | 111.5 |
5 | 7 | 6 | 6 | デルタ | 36 | 113.2 | 111.7 |
6 | 6 | 5 | 5 | ララチャン | 72 | 112.0 | 112.3 |
7 | 5 | 1 | 1 | ウラカワノオト | 46 | 111.6 | 112.7 |
8 | 8 | 3 | 3 | シップーコウライ | 73 | 115.1 | 112.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 130円 |
複勝 | 8 | 100円 |
ワイド | 2-8 | 160円 |