【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/02 川崎 10R オーガストスター賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/02 19:40:00
- レース名: 10R オーガストスター賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 9 | レッドヴァイス | 12 | 97.5 |
2 | 8 | 8 | ジャコエマリックン | 26 | 99.2 |
3 | 5 | 5 | ストームゾーン | 9 | 99.7 |
4 | 4 | 4 | ショウナンワオン | 7 | 100.0 |
5 | 6 | 6 | ゼニット | 10 | 101.2 |
6 | 3 | 3 | ゴールドレッグス | 11 | 102.9 |
7 | 7 | 7 | リトルパイングッド | 23 | 103.0 |
8 | 1 | 1 | リーチアディール | 12 | 105.6 |
9 | 2 | 2 | ヨーデル | 5 | 105.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 1 | 1 | リーチアディール | 12 | 105.6 | 102.9 |
3 | 5 | 6 | 6 | ゼニット | 10 | 101.2 | 103.0 |
2 | 6 | 3 | 3 | ゴールドレッグス | 11 | 102.9 | 103.0 |
4 | 7 | 7 | 7 | リトルパイングッド | 23 | 103.0 | 103.1 |
5 | 1 | 8 | 9 | レッドヴァイス | 12 | 97.5 | 103.3 |
6 | 2 | 8 | 8 | ジャコエマリックン | 26 | 99.2 | 103.7 |
7 | 3 | 5 | 5 | ストームゾーン | 9 | 99.7 | 105.0 |
8 | 9 | 2 | 2 | ヨーデル | 5 | 105.9 | 105.5 |
9 | 4 | 4 | 4 | ショウナンワオン | 7 | 100.0 | 106.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。