【単勝160円当選】【AI競馬予測】2022/03/25 船橋 10R DIGITAL賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/25 19:35:00
- レース名: 10R DIGITAL賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | ノットリグレット | 16 | 103.0 |
2 | 3 | 3 | デジマノハナ | 15 | 105.9 |
3 | 2 | 2 | ビークイック | 49 | 107.6 |
4 | 5 | 8 | キタサンヴィクター | 49 | 108.0 |
5 | 7 | 11 | キングアンドアイ | 32 | 108.7 |
6 | 8 | 14 | ストームガスト | 24 | 108.9 |
7 | 6 | 10 | クラトリガー | 91 | 108.9 |
8 | 4 | 5 | ララパルーザ | 50 | 109.4 |
9 | 8 | 13 | フィールオーケー | 33 | 110.4 |
10 | 7 | 12 | レベルスリー | 52 | 110.8 |
11 | 4 | 6 | スズノアリュール | 42 | 111.1 |
12 | 6 | 9 | タイセイメガロス | 16 | 111.9 |
13 | 1 | 1 | ストームドッグ | 35 | 112.4 |
14 | 5 | 7 | アットザヘルム | 38 | 114.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 3 | 4 | ノットリグレット | 16 | 103.0 | 108.0 |
2 | 11 | 4 | 6 | スズノアリュール | 42 | 111.1 | 108.4 |
3 | 12 | 6 | 9 | タイセイメガロス | 16 | 111.9 | 109.2 |
4 | 4 | 5 | 8 | キタサンヴィクター | 49 | 108.0 | 109.3 |
5 | 8 | 4 | 5 | ララパルーザ | 50 | 109.4 | 109.6 |
6 | 5 | 7 | 11 | キングアンドアイ | 32 | 108.7 | 109.7 |
7 | 9 | 8 | 13 | フィールオーケー | 33 | 110.4 | 110.9 |
8 | 2 | 3 | 3 | デジマノハナ | 15 | 105.9 | 111.1 |
9 | 3 | 2 | 2 | ビークイック | 49 | 107.6 | 111.3 |
10 | 6 | 6 | 10 | クラトリガー | 91 | 108.9 | 111.3 |
11 | 10 | 7 | 12 | レベルスリー | 52 | 110.8 | 111.3 |
12 | 13 | 1 | 1 | ストームドッグ | 35 | 112.4 | 111.8 |
13 | 14 | 5 | 7 | アットザヘルム | 38 | 114.8 | 112.7 |
14 | 7 | 8 | 14 | ストームガスト | 24 | 108.9 | 115.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 4 | 160円 |
複勝 | 4 | 120円 |