【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/03 川崎 10R 三浦すいか特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/03 19:40:00
- レース名: 10R 三浦すいか特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | ヤマニンリュシオル | 36 | 95.4 |
2 | 8 | 13 | シェナブライト | 24 | 95.6 |
3 | 8 | 12 | アーティフィス | 14 | 96.4 |
4 | 5 | 6 | カネショウルーイ | 19 | 96.7 |
5 | 3 | 3 | ツエンダー | 28 | 97.0 |
6 | 1 | 1 | コンスタンティナ | 19 | 97.1 |
7 | 6 | 8 | キョウワヴィラン | 52 | 97.2 |
8 | 7 | 10 | ホーカスポーカス | 59 | 98.1 |
9 | 5 | 7 | ノボリターン | 34 | 98.2 |
10 | 6 | 9 | クロヒョウ | 58 | 98.3 |
11 | 2 | 2 | レディオガガ | 8 | 98.4 |
12 | 4 | 5 | キャッスルヒーロー | 20 | 99.0 |
13 | 7 | 11 | トミケンゲヌーク | 66 | 99.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 2 | 2 | レディオガガ | 8 | 98.4 | 95.1 |
2 | 4 | 5 | 6 | カネショウルーイ | 19 | 96.7 | 95.4 |
3 | 5 | 3 | 3 | ツエンダー | 28 | 97.0 | 95.7 |
4 | 12 | 4 | 5 | キャッスルヒーロー | 20 | 99.0 | 95.8 |
5 | 7 | 6 | 8 | キョウワヴィラン | 52 | 97.2 | 96.0 |
6 | 1 | 4 | 4 | ヤマニンリュシオル | 36 | 95.4 | 96.1 |
7 | 10 | 6 | 9 | クロヒョウ | 58 | 98.3 | 96.4 |
10 | 3 | 8 | 12 | アーティフィス | 14 | 96.4 | 96.7 |
9 | 6 | 1 | 1 | コンスタンティナ | 19 | 97.1 | 96.7 |
8 | 8 | 7 | 10 | ホーカスポーカス | 59 | 98.1 | 96.7 |
11 | 9 | 5 | 7 | ノボリターン | 34 | 98.2 | 96.9 |
12 | 13 | 7 | 11 | トミケンゲヌーク | 66 | 99.5 | 97.5 |
13 | 2 | 8 | 13 | シェナブライト | 24 | 95.6 | 99.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。