【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/03 川崎 12R 2022川崎ジョッキーズカップ第8戦【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/03 20:50:00
- レース名: 12R 2022川崎ジョッキーズカップ第8戦
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | マントゥノン | 12 | 95.7 |
2 | 8 | 14 | タイムファクター | 45 | 98.0 |
3 | 6 | 10 | リンノパルピート | 18 | 98.5 |
4 | 4 | 5 | ミッシーコルザ | 39 | 99.2 |
5 | 5 | 7 | ユウストレート | 82 | 99.5 |
6 | 7 | 11 | タカラチーター | 38 | 99.9 |
7 | 6 | 9 | メジャーステージ | 65 | 99.9 |
8 | 3 | 3 | アキコノユメヲ | 43 | 100.4 |
9 | 5 | 8 | エリートバイオ | 46 | 100.5 |
10 | 2 | 2 | ムサシフィールド | 71 | 101.2 |
11 | 7 | 12 | イダテン | 69 | 101.8 |
12 | 8 | 13 | サンベリーニ | 85 | 102.0 |
13 | 4 | 6 | ドロス | 14 | 103.6 |
14 | 1 | 1 | ホッコートトント | 13 | 106.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | 5 | ミッシーコルザ | 39 | 99.2 | 98.0 |
2 | 12 | 8 | 13 | サンベリーニ | 85 | 102.0 | 98.4 |
3 | 8 | 3 | 3 | アキコノユメヲ | 43 | 100.4 | 98.6 |
4 | 9 | 5 | 8 | エリートバイオ | 46 | 100.5 | 98.6 |
5 | 10 | 2 | 2 | ムサシフィールド | 71 | 101.2 | 99.0 |
6 | 1 | 3 | 4 | マントゥノン | 12 | 95.7 | 99.2 |
7 | 6 | 6 | 9 | メジャーステージ | 65 | 99.9 | 99.7 |
8 | 11 | 7 | 12 | イダテン | 69 | 101.8 | 99.9 |
9 | 5 | 5 | 7 | ユウストレート | 82 | 99.5 | 100.0 |
10 | 3 | 6 | 10 | リンノパルピート | 18 | 98.5 | 100.2 |
11 | 14 | 1 | 1 | ホッコートトント | 13 | 106.8 | 100.3 |
12 | 13 | 4 | 6 | ドロス | 14 | 103.6 | 100.4 |
13 | 2 | 8 | 14 | タイムファクター | 45 | 98.0 | 100.9 |
除外 | 7 | 7 | 11 | タカラチーター | 38 | 99.9 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。