【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/04 川崎 5R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/04 17:00:00
- レース名: 5R C3一二三
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | スノートレイン | 22 | 90.0 |
| 2 | 5 | 6 | サマーローヤル | 23 | 91.0 |
| 3 | 6 | 7 | ピンチガチャンス | 39 | 91.6 |
| 4 | 8 | 11 | スタニングビスタ | 36 | 92.4 |
| 5 | 2 | 2 | ヴィルゲート | 34 | 92.6 |
| 6 | 8 | 12 | マオノジェット | 38 | 92.8 |
| 7 | 3 | 3 | スマートエルサ | 12 | 93.3 |
| 8 | 5 | 5 | ザワールド | 66 | 93.3 |
| 9 | 7 | 9 | プレシアンス | 28 | 93.9 |
| 10 | 1 | 1 | モンジロウ | 14 | 94.8 |
| 11 | 6 | 8 | ロワルゼル | 16 | 95.9 |
| 12 | 4 | 4 | ビギニングドリーム | 18 | 100.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5 | 5 | ザワールド | 66 | 93.3 | 91.7 |
| 2 | 7 | 3 | 3 | スマートエルサ | 12 | 93.3 | 91.8 |
| 3 | 5 | 2 | 2 | ヴィルゲート | 34 | 92.6 | 91.9 |
| 4 | 9 | 7 | 9 | プレシアンス | 28 | 93.9 | 92.1 |
| 5 | 12 | 4 | 4 | ビギニングドリーム | 18 | 100.4 | 92.2 |
| 6 | 2 | 5 | 6 | サマーローヤル | 23 | 91.0 | 92.4 |
| 7 | 11 | 6 | 8 | ロワルゼル | 16 | 95.9 | 92.5 |
| 8 | 1 | 7 | 10 | スノートレイン | 22 | 90.0 | 92.7 |
| 9 | 3 | 6 | 7 | ピンチガチャンス | 39 | 91.6 | 92.9 |
| 10 | 10 | 1 | 1 | モンジロウ | 14 | 94.8 | 93.1 |
| 11 | 4 | 8 | 11 | スタニングビスタ | 36 | 92.4 | 93.6 |
| 12 | 6 | 8 | 12 | マオノジェット | 38 | 92.8 | 94.4 |
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