【ワイド680円当選】【AI競馬予測】2022/08/04 名古屋 12R 蝉時雨賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月04日 16:20:42 2022年08月04日 17:20:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	トラモントガルフ	26	92.6
2	6	7	ラパウィラ	39	95.1
3	7	10	ビッケ	65	95.3
4	3	3	ニシノカタパルト	23	97.5
5	2	2	ヴァーツラフ	58	97.5
6	4	4	ミオサヴァイブ	144	98.1
7	8	12	ルッキングフライ	66	98.9
8	7	9	ネイリスト	24	98.9
9	1	1	アンジュブラン	27	99.3
10	5	5	エイシンニアルコス	41	100.3
11	6	8	トーセンリヤン	29	100.5

*予測対象外となった馬: ニューレイライン *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	7	10	ビッケ	65	95.3	96.8
2	1	8	11	トラモントガルフ	26	92.6	97.4
3	11	6	8	トーセンリヤン	29	100.5	97.5
4	8	8	12	ルッキングフライ	66	98.9	97.8
5	7	7	9	ネイリスト	24	98.9	98.0
6	6	4	4	ミオサヴァイブ	144	98.1	98.5
7	2	6	7	ラパウィラ	39	95.1	98.7
8	9	1	1	アンジュブラン	27	99.3	98.8
9	4	2	2	ヴァーツラフ	58	97.5	98.9
10	10	5	5	エイシンニアルコス	41	100.3	100.5
11	5	3	3	ニシノカタパルト	23	97.5	102.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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