【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/08/04 門別 6R 3歳以上 C4ー3【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/04 17:15:00
- レース名: 6R 3歳以上 C4ー3
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ヌーベルアージュ | 17 | 73.9 |
| 2 | 8 | 11 | アリオト | 19 | 74.9 |
| 3 | 5 | 5 | ラルカナタ | 12 | 75.1 |
| 4 | 6 | 7 | ステラーポルックス | 15 | 75.1 |
| 5 | 8 | 12 | ユキゲシズク | 18 | 75.3 |
| 6 | 2 | 2 | シンデレラストリー | 83 | 75.9 |
| 7 | 4 | 4 | カンノンゴールド | 21 | 76.6 |
| 8 | 3 | 3 | セイランクロフネ | 12 | 76.7 |
| 9 | 5 | 6 | トゥインクルノヴァ | 22 | 76.9 |
| 10 | 6 | 8 | ニットウサーメット | 45 | 78.5 |
| 11 | 7 | 10 | アクアスパーダ | 12 | 87.8 |
| 12 | 7 | 9 | シカゴフットワーク | 5 | 102.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 5 | 5 | ラルカナタ | 12 | 75.1 | 74.4 |
| 2 | 5 | 8 | 12 | ユキゲシズク | 18 | 75.3 | 74.6 |
| 3 | 11 | 7 | 10 | アクアスパーダ | 12 | 87.8 | 74.7 |
| 4 | 8 | 3 | 3 | セイランクロフネ | 12 | 76.7 | 75.0 |
| 6 | 1 | 1 | 1 | ヌーベルアージュ | 17 | 73.9 | 75.1 |
| 5 | 2 | 8 | 11 | アリオト | 19 | 74.9 | 75.1 |
| 7 | 9 | 5 | 6 | トゥインクルノヴァ | 22 | 76.9 | 75.8 |
| 8 | 6 | 2 | 2 | シンデレラストリー | 83 | 75.9 | 76.0 |
| 9 | 4 | 6 | 7 | ステラーポルックス | 15 | 75.1 | 76.1 |
| 10 | 7 | 4 | 4 | カンノンゴールド | 21 | 76.6 | 76.2 |
| 11 | 10 | 6 | 8 | ニットウサーメット | 45 | 78.5 | 76.5 |
| 12 | 12 | 7 | 9 | シカゴフットワーク | 5 | 102.8 | 77.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 160円 |
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