【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/04 佐賀 7R ほとめきナイター賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/04 18:10:00
- レース名: 7R ほとめきナイター賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | サバイバルダンス | 12 | 82.3 |
2 | 6 | 6 | リネンエール | 13 | 85.0 |
3 | 2 | 2 | リグレイオ | 16 | 86.6 |
4 | 4 | 4 | ミスティハート | 26 | 86.9 |
5 | 1 | 1 | エイシンヌエ | 14 | 87.2 |
6 | 5 | 5 | ナンゴクハナネット | 14 | 87.7 |
7 | 8 | 8 | サヨノスクリーン | 20 | 88.0 |
8 | 7 | 7 | テイエムライコオ | 8 | 88.3 |
9 | 8 | 9 | ワッチャネイム | 6 | 88.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 7 | 7 | テイエムライコオ | 8 | 88.3 | 85.7 |
2 | 9 | 8 | 9 | ワッチャネイム | 6 | 88.4 | 85.9 |
3 | 4 | 4 | 4 | ミスティハート | 26 | 86.9 | 86.5 |
4 | 5 | 1 | 1 | エイシンヌエ | 14 | 87.2 | 87.0 |
5 | 2 | 6 | 6 | リネンエール | 13 | 85.0 | 87.2 |
6 | 7 | 8 | 8 | サヨノスクリーン | 20 | 88.0 | 87.7 |
7 | 6 | 5 | 5 | ナンゴクハナネット | 14 | 87.7 | 87.9 |
8 | 3 | 2 | 2 | リグレイオ | 16 | 86.6 | 88.2 |
9 | 1 | 3 | 3 | サバイバルダンス | 12 | 82.3 | 89.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。