競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/04 川崎 12R みんなの川崎競馬STL大招典【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年08月04日 20:20:13 2022年08月04日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/08/04 20:50:00
  • レース名: 12R みんなの川崎競馬STL大招典
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 アイスバーグアリー 50 93.0
2 6 9 ジョウハリ 37 98.2
3 8 14 イッツショータイム 51 98.9
4 5 8 トレヴァー 44 99.4
5 7 11 ファラウェイ 14 99.8
6 5 7 グローリーエックス 12 100.4
7 4 5 ヒラボククイーン 38 100.9
8 3 4 ベルクオーレ 109 101.1
9 6 10 マコトテラメエリタ 77 101.3
10 7 12 ビレッジクライ 30 101.4
11 8 13 カナディアンロブ 26 102.1
12 4 6 シェナフウジン 44 104.8
13 1 1 シラカワカツコ 45 110.0
14 3 3 ジュリオチェザーレ 12 119.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 7 12 ビレッジクライ 30 101.4 96.4
2 9 6 10 マコトテラメエリタ 77 101.3 97.0
5 3 8 14 イッツショータイム 51 98.9 97.2
4 4 5 8 トレヴァー 44 99.4 97.2
3 5 7 11 ファラウェイ 14 99.8 97.2
6 1 2 2 アイスバーグアリー 50 93.0 97.3
7 14 3 3 ジュリオチェザーレ 12 119.8 97.3
8 2 6 9 ジョウハリ 37 98.2 97.4
9 13 1 1 シラカワカツコ 45 110.0 97.8
10 6 5 7 グローリーエックス 12 100.4 98.0
11 7 4 5 ヒラボククイーン 38 100.9 98.2
13 8 3 4 ベルクオーレ 109 101.1 98.4
12 11 8 13 カナディアンロブ 26 102.1 98.4
14 12 4 6 シェナフウジン 44 104.8 102.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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