【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/05 川崎 7R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/05 18:00:00
- レース名: 7R C1一二三
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | アーリーレッグ | 9 | 80.4 |
2 | 2 | 2 | ヤマイチキャプテン | 19 | 85.0 |
3 | 5 | 5 | アクティブベルン | 12 | 86.7 |
4 | 8 | 12 | サツキスカイ | 8 | 87.3 |
5 | 3 | 3 | アークエンジェル | 22 | 88.2 |
6 | 6 | 8 | ウインオーサム | 26 | 88.6 |
7 | 7 | 10 | ジェイケイマクフィ | 16 | 90.2 |
8 | 7 | 9 | ケリービーラッシュ | 26 | 90.7 |
9 | 6 | 7 | カルテベイビー | 27 | 91.7 |
10 | 4 | 4 | ハーモニーレグルス | 23 | 92.9 |
11 | 1 | 1 | ダダダン | 17 | 94.9 |
12 | 8 | 11 | グローリアスライブ | 33 | 109.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | 8 | ウインオーサム | 26 | 88.6 | 90.3 |
4 | 4 | 8 | 12 | サツキスカイ | 8 | 87.3 | 91.4 |
2 | 7 | 7 | 10 | ジェイケイマクフィ | 16 | 90.2 | 91.4 |
3 | 10 | 4 | 4 | ハーモニーレグルス | 23 | 92.9 | 91.4 |
5 | 9 | 6 | 7 | カルテベイビー | 27 | 91.7 | 91.5 |
7 | 1 | 5 | 6 | アーリーレッグ | 9 | 80.4 | 91.6 |
6 | 3 | 5 | 5 | アクティブベルン | 12 | 86.7 | 91.6 |
8 | 8 | 7 | 9 | ケリービーラッシュ | 26 | 90.7 | 91.6 |
9 | 5 | 3 | 3 | アークエンジェル | 22 | 88.2 | 92.1 |
10 | 2 | 2 | 2 | ヤマイチキャプテン | 19 | 85.0 | 92.6 |
11 | 11 | 1 | 1 | ダダダン | 17 | 94.9 | 92.7 |
12 | 12 | 8 | 11 | グローリアスライブ | 33 | 109.0 | 93.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。