【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/05 川崎 12R ファイナルアンサー賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月05日 20:00:22 2022年08月05日 21:20:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ミュークレグルス	28	90.0
2	6	7	シンボリビーノ	31	90.9
3	8	10	コスモスーベニア	25	91.3
4	1	1	ジューンソリドール	65	92.2
5	8	11	リートスピーク	49	92.5
6	4	4	ウインゴライアス	47	92.8
7	5	5	ノアブラック	24	92.9
8	7	8	サンクフルレッド	22	93.2
9	6	6	イツハ	12	93.8
10	2	2	フォーリボス	27	94.3
11	3	3	デエレーブリオ	24	95.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	8	11	リートスピーク	49	92.5	92.4
2	8	7	8	サンクフルレッド	22	93.2	92.8
3	9	6	6	イツハ	12	93.8	92.8
4	1	7	9	ミュークレグルス	28	90.0	92.9
5	7	5	5	ノアブラック	24	92.9	93.2
6	4	1	1	ジューンソリドール	65	92.2	93.3
7	11	3	3	デエレーブリオ	24	95.3	93.3
8	3	8	10	コスモスーベニア	25	91.3	93.7
9	2	6	7	シンボリビーノ	31	90.9	93.8
10	6	4	4	ウインゴライアス	47	92.8	94.3
11	10	2	2	フォーリボス	27	94.3	96.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 川崎 MRTPM_V2

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