【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/06 高知 1R C3ー3【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月06日 15:20:32 2022年08月06日 16:20:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	ディープエコロジー	11	90.6
2	7	9	チョウライリン	42	91.7
3	8	11	コーカス	47	91.9
4	6	7	ホウオウビクトリー	47	91.9
5	8	12	トミケンサルタール	18	93.0
6	5	6	アンシャルム	22	93.3
7	7	10	メイショウイギョク	64	93.8
8	6	8	メイショウカミング	34	94.3
9	3	3	シェアザモーメント	55	94.6
10	2	2	リトルマンマミーア	44	94.9
11	1	1	ネロリビガラード	31	95.8
12	4	4	ヒロシゲダイヤ	20	103.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	4	4	ヒロシゲダイヤ	20	103.9	92.6
3	4	8	11	コーカス	47	91.9	92.7
2	11	1	1	ネロリビガラード	31	95.8	92.7
4	3	6	7	ホウオウビクトリー	47	91.9	93.1
5	1	5	5	ディープエコロジー	11	90.6	93.6
6	2	7	9	チョウライリン	42	91.7	94.3
7	6	5	6	アンシャルム	22	93.3	94.4
8	9	3	3	シェアザモーメント	55	94.6	94.7
9	8	6	8	メイショウカミング	34	94.3	94.9
10	5	8	12	トミケンサルタール	18	93.0	95.6
11	10	2	2	リトルマンマミーア	44	94.9	97.0
12	7	7	10	メイショウイギョク	64	93.8	99.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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