【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/08/07 札幌 9R ライラック賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/07 14:25:00
- レース名: 9R ライラック賞
- 場所: 札幌
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | カフジアスール | 22 | 100.7 |
2 | 7 | 12 | アサケレディ | 20 | 105.2 |
3 | 7 | 11 | アインゲーブング | 18 | 106.3 |
4 | 5 | 8 | スワーヴシールズ | 14 | 107.5 |
5 | 3 | 3 | ハーツラプソディ | 12 | 107.6 |
6 | 8 | 13 | ルーツドール | 9 | 107.9 |
7 | 3 | 4 | メタルスパーク | 24 | 108.3 |
8 | 4 | 5 | エンジェルサークル | 23 | 108.3 |
9 | 1 | 1 | ロッソモラーレ | 30 | 109.8 |
10 | 8 | 14 | グレースオブナイル | 25 | 109.9 |
11 | 5 | 7 | ジャミールフエルテ | 29 | 110.5 |
12 | 6 | 10 | ウィスパリンホープ | 12 | 110.7 |
13 | 6 | 9 | サウンドレベッカ | 17 | 111.0 |
14 | 4 | 6 | アケルナルスター | 9 | 111.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 7 | 12 | アサケレディ | 20 | 105.2 | 107.9 |
2 | 6 | 8 | 13 | ルーツドール | 9 | 107.9 | 107.9 |
3 | 7 | 3 | 4 | メタルスパーク | 24 | 108.3 | 108.2 |
4 | 14 | 4 | 6 | アケルナルスター | 9 | 111.6 | 108.3 |
5 | 3 | 7 | 11 | アインゲーブング | 18 | 106.3 | 108.4 |
7 | 8 | 4 | 5 | エンジェルサークル | 23 | 108.3 | 108.4 |
6 | 13 | 6 | 9 | サウンドレベッカ | 17 | 111.0 | 108.4 |
8 | 11 | 5 | 7 | ジャミールフエルテ | 29 | 110.5 | 108.5 |
9 | 1 | 2 | 2 | カフジアスール | 22 | 100.7 | 108.6 |
10 | 10 | 8 | 14 | グレースオブナイル | 25 | 109.9 | 108.8 |
11 | 5 | 3 | 3 | ハーツラプソディ | 12 | 107.6 | 109.0 |
13 | 4 | 5 | 8 | スワーヴシールズ | 14 | 107.5 | 109.3 |
12 | 9 | 1 | 1 | ロッソモラーレ | 30 | 109.8 | 109.3 |
14 | 12 | 6 | 10 | ウィスパリンホープ | 12 | 110.7 | 109.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 260円 |