【ワイド360円当選】【AI競馬予測】2022/08/07 盛岡 5R 3歳B1二組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年08月07日 13:40:35 2022年08月07日 15:01:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	グランカレラ	23	97.9
2	3	3	ルスキーユ	13	98.1
3	5	6	ヴラディア	11	99.7
4	8	12	フィールドグーフィ	15	100.2
5	6	8	エムオーリボン	21	101.1
6	1	1	レガートワルツ	8	101.6
7	8	11	モンテッソーリ	16	102.0
8	7	10	リックタンジロウ	13	104.8
9	4	4	エイシンヌチマシヌ	17	105.7
10	5	5	チェリースイス	19	106.1
11	6	7	ネオネオモッズ	13	107.6
12	7	9	エイシンブレナム	18	109.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	5	6	ヴラディア	11	99.7	100.5
2	7	8	11	モンテッソーリ	16	102.0	102.0
3	2	3	3	ルスキーユ	13	98.1	102.1
4	5	6	8	エムオーリボン	21	101.1	102.1
5	9	4	4	エイシンヌチマシヌ	17	105.7	102.4
6	6	1	1	レガートワルツ	8	101.6	102.6
7	12	7	9	エイシンブレナム	18	109.3	103.4
8	8	7	10	リックタンジロウ	13	104.8	104.1
9	1	2	2	グランカレラ	23	97.9	104.2
10	4	8	12	フィールドグーフィ	15	100.2	104.7
11	10	5	5	チェリースイス	19	106.1	104.8
12	11	6	7	ネオネオモッズ	13	107.6	106.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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