【はずれ】【AI競馬予測】2022/08/07 盛岡 6R 3歳B1一組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/08/07 15:05:00
- レース名: 6R 3歳B1一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | スターソルジャー | 14 | 91.9 |
| 2 | 4 | 4 | ベルマリオン | 11 | 99.4 |
| 3 | 1 | 1 | ライヴガーネット | 10 | 99.9 |
| 4 | 7 | 9 | コイビトサンタ | 15 | 100.2 |
| 5 | 5 | 6 | プチョヘンザ | 15 | 100.4 |
| 6 | 6 | 7 | グラフィアスレディ | 16 | 101.0 |
| 7 | 6 | 8 | マルケイアロー | 12 | 101.4 |
| 8 | 8 | 12 | アークデージー | 18 | 102.9 |
| 9 | 8 | 11 | オンラインボス | 15 | 105.0 |
| 10 | 5 | 5 | エイシンリュージュ | 18 | 107.0 |
| 11 | 3 | 3 | クリアウェーブ | 21 | 107.8 |
| 12 | 2 | 2 | ビッグモンドルーフ | 13 | 110.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 4 | 7 | 9 | コイビトサンタ | 15 | 100.2 | 101.4 |
| 1 | 9 | 8 | 11 | オンラインボス | 15 | 105.0 | 101.4 |
| 2 | 10 | 5 | 5 | エイシンリュージュ | 18 | 107.0 | 101.4 |
| 4 | 6 | 6 | 7 | グラフィアスレディ | 16 | 101.0 | 101.5 |
| 5 | 7 | 6 | 8 | マルケイアロー | 12 | 101.4 | 101.5 |
| 6 | 3 | 1 | 1 | ライヴガーネット | 10 | 99.9 | 102.1 |
| 7 | 1 | 7 | 10 | スターソルジャー | 14 | 91.9 | 102.5 |
| 8 | 12 | 2 | 2 | ビッグモンドルーフ | 13 | 110.4 | 102.7 |
| 9 | 5 | 5 | 6 | プチョヘンザ | 15 | 100.4 | 103.1 |
| 10 | 8 | 8 | 12 | アークデージー | 18 | 102.9 | 103.2 |
| 11 | 11 | 3 | 3 | クリアウェーブ | 21 | 107.8 | 103.9 |
| 12 | 2 | 4 | 4 | ベルマリオン | 11 | 99.4 | 105.7 |
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